ONNX biasanya untuk inference, bukan keadaan training lengkap. Sembilan catatan bundle resmi perlu diperiksa bersama task, code, teacher dan hash masing-masing.
Edisi Indonesia terbit 31 Oktober 2026. Tanggal materi asli terpisah di bawah; rilis historis tidak menjadi pengumuman baru karena pelokalan. Revisi materi:
Sebelum mengunduh
Cocokkan manifest dengan berkas yang benar-benar tersedia. Simpan revisi repositori, task, dependensi teacher dan checksum.
Resume atau warm start
Resume dengan optimizer dan warm start dari bobot memiliki arti berbeda. Berkas ONNX saja tidak menyediakan keadaan optimizer atau semua parameter percobaan.
Sebutkan yang belum ada
Catat checkpoint, teacher atau revisi kode yang belum diterbitkan. Situs ini tidak memuat checkpoint dan tidak mengulang training; smoke test juga tidak membuktikan training penuh dapat direproduksi.
Sumber dan tanggal tinjauan
Snapshot sumber 29 Oktober 2026 · Sumber ditinjau
- Sumber asli 1 · github.com / README.md ↗
- Sumber asli 2 · github.com / pyproject.toml ↗
- Sumber asli 3 · docs.nvidia.com / index.html ↗
- Sumber asli 4 · github.com / 38 ↗
- Sumber asli 5 · github.com / README.md ↗
- Sumber asli 6 · huggingface.co / jobs-pricing ↗
- Sumber asli 7 · github.com / 47c62e3fb5193191d6d7e1181cc61089eaa768c7 ↗
- Sumber asli 8 · github.com / training_checkpoints.md ↗
- Sumber asli 9 · huggingface.co / README.md ↗
- Sumber asli 10 · huggingface.co / bundle.json ↗
- Sumber asli 11 · github.com / checkpoints.py ↗
- Sumber asli 12 · github.com / training.py ↗
- Sumber asli 13 · github.com / train_hook.py ↗
- Sumber asli 14 · huggingface.co / manifest.json ↗
- Sumber asli 15 · github.com / 85105f4b135e548f4df791227d2eed12de0bef2c ↗
- Sumber asli 16 · github.com / 2f1f76bc6abb4df32ebf46510215b3d2c497c2b9 ↗