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已核查原始資料

MicroDuck 官方參考模型:短跑、輪式、爬坡與坐站怎麼選

比較四個參考策略的槽位、伺服馬達和附件要求,檢查指令含義與內建歸一化,按固定版本載入並恢復;說明訓練倉庫的公開訪問限制。

短跑、輪式短跑和爬坡參考模型使用 walk 槽位,坐站才藝模型使用 sitstand。四者都是 61 輸入、14 動作和 50 Hz,但輪式要求 rollers,坐站的第一項指令是坐下標誌。輸入尺寸一樣,不能互換使用。

繁體版於 2026 年 10 月 31 日上線。以下另列原資料修訂日,舊版紀錄不因本地化變成新發布。原資料修訂:

先看機體和指令,再看名字

  • 2 米短跑:原型 XL330 機體,walk 槽位,checkpoint 1000,按速度與轉向指令執行。
  • 輪式短跑:walk 槽位,必須有 rollers,checkpoint 2999;指令對應推行、滑行、剎車和航向誤差。
  • 1.5 米爬坡:walk 槽位,checkpoint 1000;是對應坡道任務的參考模型,不是任意地形通行證明。
  • 坐站才藝:sitstand 槽位,checkpoint 2000;第一項 twist 為 1 時坐下、0 時站起,另有頭部角度指令。

manifest 都宣告 schema 2、model API 1、61 輸入、14 動作和 50 Hz。還要核對 servos、accessories、entry_pose 與 command.encoding,尤其不能把 HD-1910 復刻機當作同一套硬體。契約說明。

只換一個槽位,並儲存原來的覆蓋

先儲存 version、policy list、health,確認執行時接受 manifest,再在有支撐的測試區域嘗試。以下示例固定到本站核查的短跑模型;load 會跨重啟保留,最後一行會恢復官方預設。

可複製示例
sudo robotctl policy load walk pollen-robotics/microduck-sprint-2m-reference@62afcc461f1d4a5ac22bfbff55ce4900c1afba32
robotctl policy list
robotctl health
sudo robotctl policy reset walk

reset 恢復的是官方預設,不會替你找回之前的個人模型。原槽位有覆蓋時,先儲存倉庫、版本和檔名。模型卡說明歸一化已經封裝在 ONNX 內,自寫執行器應輸入原始觀測,別重複歸一化。原模型卡。

坐站模型必須放在 sitstand;撤銷時也要針對這個槽位:

可複製示例
sudo robotctl policy reset sitstand
robotctl policy list
robotctl health

可以看權重,但暫不能宣稱完整復現訓練

公開 Hub 有權重、檢查點和訓練後設資料。不過模型卡引用的 pollen-robotics/microduck-challenges 倉庫,在本站 10 月 8 日匿名檢查時返回 404。本站能核對模型檔案與 manifest,不能核對未公開可訪問的訓練原始碼。

才藝模型卡的摘要任務名為 Mjlab-GotATalent-MicroDuck,命令卻用 Mjlab-SwagContest-MicroDuck。拿到對應原始碼後先確認任務註冊,再投入算力;同一個 seed 也不保證 GPU 訓練權重逐位相同。才藝模型卡。

結果應有條件和恢復記錄

這四個倉庫的 Hub 後設資料在 10 月 1 日更新,本站 10 月 8 日核查。它們是官方參考,不是本站測得的競賽排名。分享時附固定版本、附件、開始/停止表現、支撐條件和 reset 結果;可在相關討論交流。

來源與核查日期

資料核查於 2026年10月8日 · 已核查原始資料

  1. 原始資料 1 · huggingface.co / manifest.json ↗
  2. 原始資料 2 · huggingface.co / manifest.json ↗
  3. 原始資料 3 · huggingface.co / manifest.json ↗
  4. 原始資料 4 · huggingface.co / manifest.json ↗
  5. 原始資料 5 · huggingface.co / README.md ↗
  6. 原始資料 6 · huggingface.co / README.md ↗
  7. 原始資料 7 · github.com / policy-manifest.md ↗
  8. 原始資料 8 · github.com / cheatsheet.md ↗